O artigo "מרדכי שרגא פרידמן" na Wikipédia em hebraico tem 11.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo "מרדכי שרגא פרידמן", seu conteúdo foi escrito por 35 usuários cadastrados na Wikipédia em hebraico e editado por 35 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 34 vezes na Wikipédia em hebraico e citado 34 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hebraico: Nº 49791 08.2020 |
Global: Nº 3248357 08.2020 |
| Melhor Posição | hebraico: Nº 3879 03.2012 |
Global: Nº 469947 05.2018 |
Em 2 de março de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Volodymyr Zelenski, Elon Musk, Gene Hackman, Oscar 2025, Donald Trump, JD Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Papa Francisco.
Na Wikipédia em hebraico, os artigos mais populares naquele dia foram: מרים אדלסון, רמדאן, וולודימיר זלנסקי, אילון מאסק, מלחמת חרבות ברזל, אייל זמיר, הברוטליסט, פרנץ קפקא, שלדון אדלסון, ג'ין הקמן.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
